До сих пор инженер должен был контролировать каждую итерацию. Теперь агент может действовать в режиме длительной работы - достаточно запустить процесс и можно не вмешиваться. Агент самостоятельно планирует работу, вызывает инструменты через архитектуру Model Context Protocol (MCP), проверяет промежуточные результаты через детерминированные физические движки и вносит необходимые коррективы.

Расширение сделано совместно с NVIDIA: в агент встроены ИИ-технологии компании, включая модели Nemotron и библиотеку NeMo Gym. Это повысило качество результатов, надёжность вызовов инструментов и эффективность использования токенов.

В итоге, например, верификация библиотек через Solido Characterization Suite позволила ускорить процесс более чем в 10 раз, а его стоимость в токенах упала в 5–10 раз.

Fuse EDA AI Agent - часть платформы Fuse EDA AI System, которую Siemens представила в июне 2025 года. В марте 2026-го на GTC добавили оркестрацию нескольких инструментов. Июльское обновление добавляет к этому самопроверку и поддержку длительной автономной работы.

Платформа открытая: к ней можно подключать инструменты сторонних производителей - при условии, что те предоставляют MCP-сервер или API.

Вице-президент Siemens EDA Анкур Гупта объясняет логику так: сейчас инженеры тратят от 40 до 60% рабочего времени на итерации. Если этот цикл отдать агенту, проектировщик сможет сосредоточиться на архитектурных решениях - там, где ИИ пока самостоятельно не справляется.

Глава Siemens EDA Japan Юкио Цутида особо выделил верификацию на уровне RTL (Register Transfer Level) как наиболее сложную часть: именно здесь повышение надёжности и скорости станет следующим приоритетом для команды.

💎 Кейс иллюстрирует два ключевых тренда в EDA-индустрии. Первый - переход от «AI как помощник» к «AI как автономный исполнитель»: агенты не просто генерируют варианты, а самостоятельно проверяют их через детерминированные симуляторы, что существенно меняет экономику проектирования.

Второй - победа открытых архитектур: MCP и API-подход позволяют собирать агентные воркфлоу из инструментов разных вендоров, превращая EDA-экосистему из набора проприетарных инструментов в платформу для оркестрации.

В итоге Siemens EDA не просто ускоряет верификацию, а переопределяет роли: инженер уходит от «тушения пожаров» к архитектурному проектированию, а ИИ берёт на себя рутину, где цена ошибки - миллионы долларов, потраченные на маску.

((По материалам TechPublisher)||

--

✓ Подпишитесь на RUSmicro в Telegram | в Max

--

теги: EDA ИИ САПР САПР-ИИ автоматизация проектирования микросхем

--