По данным компании, по итогам пилотного проекта платформа подтвердила способность автономно выполнять широкий спектр функций рекрутера на выбранных этапах. Поскольку оценки «Нейронайма» оказывались сопоставимы с оценками рекрутеров Билайна, платформу уже встроили в процесс, как самостоятельный AI-контур для передачи кандидата нанимающему руководителю.

Технологическая основа проекта - собственный движок GenAI и сценарии адаптивного диалога. «Нейронайм» не работает как статичный бот с жёстким набором реплик. Платформа умеет адаптироваться под кандидата, учитывает информацию о кандидате, контекст его ответов, задаёт уточняющие вопросы, поддерживает естественный диалог и отвечает на вопросы по базе знаний. AI-интервью с видеоаватаром приближает пользовательский опыт кандидатов к полноценному собеседованию с рекрутером.

Важной особенностью решения стала мультиканальность с автоматическим переключением между каналами коммуникации. Помимо hh.ru, «Нейронайм» может взаимодействовать с потенциальными сотрудниками в основных мессенджерах, включая MAX, и при необходимости переходить в другой канал, если кандидат не отвечает в текущем. Это повышает вероятность контакта и ускоряет вовлечение кандидатов.

Для соответствия требованиям Enterprise-заказчика платформа была адаптирована под процессы Билайна. Интеграция с ATS (Applicant Tracking System) позволила встроить AI-этапы в действующий HR-контур без разрыва процесса и ручного переноса данных. Проект включал анализ HR-процессов и требований, настройку сценариев коммуникации и AI-собеседований, интеграцию с ATS, пилотирование, доработку решения и переход к промышленному использованию. В результате был создан масштабируемый AI-контур, который ускоряет подбор, снижает ручную нагрузку на HR-команду Билайна и сохраняет высокий стандарт взаимодействия.

Ключевым количественным результатом проекта стало сокращение среднего time-to-hire (время до найма) в профессиональном подборе на 26%. Средний срок предоставления нанимающему менеджеру первых проинтервьюированных кандидатов составил 3 рабочих дня с момента начала работы над вакансией. Использование «Нейронайма» также позволило снизить стоимость закрытия вакансии по сравнению с классическим процессом, где ключевые этапы первичного подбора выполняются рекрутером.

Ирина Дорофеева, руководитель по развитию систем управления персоналом Билайна, прокомментировала: «Проект позволил нам передать AI-ассистенту первичные этапы подбора - от скрининга и коммуникации с кандидатами до проведения полноценных собеседований. Мы получили не просто ускорение процессов, мы сохранили качество оценки кандидатов: сходимость оценок «Нейронайма» с оценками наших рекрутеров достигла 90% в допуске плюс-минус 1 балл. Это подтверждает, что AI-контур может работать автономно и быть надёжным партнёром HR-команды».

Арсен Абаян, генеральный директор платформы «Нейронайм», отметил: «Наш продукт помогает автоматизировать ранние этапы воронки найма: анализирует отклики и резюме, проводит предскрининг, чат-скрининг и AI-собеседования, формирует аналитику и шорт-лист финалистов, чтобы рекрутеры и нанимающие менеджеры быстрее принимали обоснованные решения. Отдельно отмечу, что проект уже получил заслуженную оценку экспертного HR-сообщества. Проект вышел в финал премии Generation AI Awards 2026 в номинации «Внедрение GenAI в сфере управления кадрами»».

ИИ в HR  

Искусственный интеллект в теме найма внедряют все более активно. Российские операторы, как крупные участники IT-рынка имеют достаточные компетенции для самостоятельных активностей в этой области и занимаются темой, - внедряют AI-решения в подбор персонала, однако их подходы и глубина интеграции заметно различаются. Если «Билайн» делает ставку на комплексную автономную платформу, то другие игроки пока используют более точечные инструменты.

МТС вышла на рынок HRTech с собственной мультиагентной системой, которую сейчас тестируют в нескольких компаниях телеком- и энергетического сектора. Решение построено на базе MWS AI (входит в МТС Web Services) и состоит из специализированных ИИ-агентов: агент скрининга проводит первичный отбор, агент коммуникации отвечает на вопросы кандидатов, агент планирования назначает интервью. Система отслеживает действия кандидата и распределяет задачи между агентами, работая как команда после подключения к HR-платформам, почте и мессенджерам. В перспективе МТС планирует расширить функциональность на онбординг, оценку эффективности и предиктивную аналитику рисков увольнений.    

МегаФон внедрил роботов-рекрутеров Vocamate AI для подбора персонала в салоны связи, интегрировав решение в единый цифровой контур компании. Проект реализовывался с сентября 2025 по март 2026 года и включал голосовых роботов и чат-ботов с функциями RPA для подбора менеджеров по продажам. За месяцы действия проекта 30% вакансий МегаФона были закрыты с помощью системы автоматизированного подбора. Кроме того, еще в августе 2023 года МегаФон предоставил РЖД решение «Интеллектуальная обработка вызовов» для передачи ИИ части задач по подбору персонала.  

T2 пока не внедряла полноценные AI-рекрутеры, но развивает смежное направление - сервис «HR-таргет» на базе больших данных для помощи бизнес-клиентам в подборе персонала. Инструмент анализирует обезличенные данные абонентов и проводит точечные SMS-рассылки с вакансиями, используя более 40 параметров таргетинга в разных категориях. Сервис показал эффективность: после одной из рассылок около 3% кандидатов перезвонили работодателю, и каждого третьего из них приняли на работу, рассказывала компания. Это скорее инструмент для B2B-клиентов, чем внутренний рекрутинг, но он демонстрирует компетенции T2 в области аналитики данных для HR-задач.  

Зарубежные операторы – активное пользование AI

Verizon обрабатывает более 1 млн заявок и проводит 60 000 интервью ежегодно, при этом на некоторые позиции приходит свыше 1000 кандидатов. Компания использует AI-чат-боты для взаимодействия с кандидатами, скрининга и планирования собеседований, чтобы рекрутеры могли сосредоточиться на «человеческой стороне» работы - оценке навыков и выстраивании отношений. Verizon также внедрила платформу Beamery для AI-подбора и LinkedIn Hiring Assistant для синтеза данных о кандидатах.  

Deutsche Telekom применяет платформу Eightfold Resource Management для оптимизации распределения персонала по проектам на основе AI-матчинга навыков. Компания использует AI-платформу JobTwine для проведения технических интервью, достигнув 95% согласованности оценок. Deutsche Telekom также входит в число операторов, использующих решение Scotty AI для рекрутинга.  

AT&T внедряет AI-агентов для снижения административной нагрузки на рекрутеров, планируя полноценное внедрение к концу 2026 года. Один из крупнейших ритейлеров AT&T, Prime Communications, использует AI-агента María для автономного проведения скрининг-интервью и онбординга при тысячах наймов в год.  

Vodafone создала внутреннюю команду AI in Hiring, которая разработала AI Hiring Manager Agent - чат-бот для автоматизации создания рекрутинговых материалов. Для малого и среднего бизнеса в Испании Vodafone предлагает платформу с AI-матчингом кандидатов и вакансий, автоматической генерацией оптимизированных вакансий и вопросов для интервью.  

Orange запустила в Египте первые в стране AI-интервью через платформу «Shaghalni». Во Франции компания использует голосового AI-ассистента для предквалификации кандидатов при массовом найме, позиционируя его как инструмент, который «усиливает рекрутера», а не заменяет его.  

Ericsson применяет AI для повышения инклюзивности найма.  

💎 Российские операторы движутся в общем глобальном тренде, но с разной скоростью. «Билайн» и МТС уже перешли к автономным AI-контурам, МегаФон автоматизировал массовый найм. За рубежом интеграция AI в рекрутинг более зрелая: Verizon, Deutsche Telekom и Vodafone используют платформенные решения с глубокой аналитикой, а AT&T и Orange экспериментируют с агентными моделями.

--

✓ подписка на канал abloud62 в Tg | зеркало канала - в Max

--

теги: кадры HR human relations найм персонала Билайн искусственный интеллект автоматизация найма

--