Компания Билайн (подразделение Big Data & AI) и рекрутинговая платформа Fersol внедрили метод определения оптимальных регионов для подбора персонала на удалённые промышленные объекты. Совместный проект объединил возможности геоаналитики и искусственного интеллекта, предоставив инструмент для оценки трудового потенциала территорий и оптимизации инвестиций в кадровую инфраструктуру. Пилотное применение технологии состоялось в рамках масштабного государственного проекта по развитию Арктики.

Найм сотрудников на удаленные объекты - процесс сложный

Традиционно компании ориентируются на местных специалистов или вахтовые методы, что сопряжено с рисками нехватки квалифицированных кадров, повышенными затратами на логистику и создание условий для работников. Ключевым становится прогнозирование:

• Наличие трудовых ресурсов в регионе;
• Необходимость дополнительных инвестиций в инфраструктуру (жильё, транспорт);
• Соответствие профиля соискателей требованиям вакансий.

Технологическое решение

Fersol и Beeline предложили замену ручному сбору данных (например, телефонным опросам) на автоматизированный анализ Big Data. В фокусе исследования оказались три региона-«донора» кадров. Использовались:

• Геоаналитика Beeline — данные о мобильной активности (нагрузка на базовые станции, обезличенная информация о пользователях с их согласия);
• Демографические параметры — уровень доходов, занятость, транспортная доступность;
• Предиктивные модели ИИ — прогнозирование заинтересованности в вахтовой работе.

Что говорят участники

Сергей Станкевич, руководитель продукта билайн.Геоаналитика:

«Мы уже умеем с помощью геоаналитики качественно анализировать туристические потоки, определять лучшие места для открытия нового бизнеса, а также собирать данные для планирования транспортных маршрутов. Но потенциал технологии не ограничен этим. Вместе с компанией Fersol мы решили попробовать новую область применения данных геоаналитики — оценка кадровых ресурсов регионов. Это совершенно новый для нас проект, но мы видим в нем потенциал, который может быть особенно полезен крупным промышленным и добывающим предприятиям».

Наталья Сержанова, руководитель направления по развитию бизнеса Fersol:

«Строительство любых удаленных объектов требует тщательной стратегической подготовки, особенно на этапе инвестиционной разработки проекта. Необходимо не только оценивать территорию с точки зрения объемов полезных ископаемых, но и понимать, кто будет работать на предприятии. Использование больших данных, дополненных нашей экспертизой, позволят индустриальным предприятиям прогнозировать возможные риски и развивать инфраструктуру объектов на основе анализа кадрового потенциала территории. Уверены, что в условиях временных кадровых трудностей в промышленности, подобная аналитика может помочь в соблюдении сроков запуска масштабных проектов».

Ключевые преимущества подхода:

• Снижение затрат на предпроектную аналитику;
• Повышение точности прогнозов за счёт объективных данных;
• Возможность адаптации под специфику разных отраслей.

Перспективы

Метод можно применять как при модернизации действующих предприятий, так и в новых проектах. Технология может стать отдельным коммерческим продуктом на рынке HR-аналитики, особенно в условиях дефицита кадров в промышленном секторе.

--

За новостями телекома и IT удобно следить в телеграм-канале abloud62. Региональные новости и анонсы пресс-релизов вы найдете в канале abloudRealTime, также подключайтесь к каналу Бойко про телеком ВКонтакте

теги: ВымпелКом Билайн айти Big Data BigData AI искусственный интеллект кадры HR геоаналитика B2Bуслуги

--