Новая система, получившая название CS-4, представляет из себя серверную стойку, работающую на трех процессорах WSE-3 Turo компании, что должно обеспечивать большую производительность, чем при использовании «классических» чипов типа Nvidia. Оборудование построено на архитектуре Nexus.

Отчасти чипы Cerebras получают преимущества в скорости за счет своих размеров – они достаточно велики, чтобы не страдать от задержек, которые обычно связаны с необходимостью передачи данных от одного чипа к другому.

Доступность новых чипов ожидается с 3q2026, чипы производятся по техпроцессу 5нм на мощностях TSMC.

Cerebras сообщает также, чтобы ее было проще настраивать, что должно ускорить строительство дата-центров.

Следующее поколение чипа и сервера ожидается в 2027 году. К концу 2027 года компания поставит вычислительные мощности эквивалентом 600 МВт. «Мы станем в 4 раза быстрее к концу 2027 года и добъемся 20х увеличения пропускной способности», - заявил гендиректор Эндрю Фельдман.

На прошлой неделе Cerebras сообщила о скорректированном убытке в размере $6.9 млн при выручке в $180.1 млн.

Краткие технические характеристики WSE-3

▸Число транзисторов: 4 трлн

▸Число вычислительных ядер: 900 тысяч

▸Объем встроенной памяти: 44 ГБ, SRAM

▸Площадь: 46 225 кв. мм

▸Пиковая производительность: 250 PFLOPs (FP16, разреженные вычисления)

Некоторые аналитики уверены, что WSE-3 Turbo – это не новый чип, а разогнанная версия WSE-3. Что новинке подняли тактовую частоту до 2.8 ГГц, что и дало 2х производительности. И что настоящий новый чип нового поколения появится только в 2027 году.

Краткие характеристики CS-4

▸Суммарная производительность ИИ вычислений – 750 PFLOPs

▸Пропускная способность памяти – 129.6 ПБ/с

▸Пропускная способность I/O – 7.2 Тбит/с

▸Задержка передачи данных между чипами – 2 мкс

▸Может поддержать модели с числом параметров более 50 трлн

▸Энергопотребление одной стойки CS-4 – 120-140 кВт, что примерно вдвое меньше, чем у сопоставимых систем на базе AMD и Nvidia

По заявлениям Cerebras, CS-4 обеспечивает ускорение до 30х, по сравнению с решениями на базе GPU. В тестах на модели GPT-OSS-120B система выдает более 4400 токенов/с на пользователя. Агентным системам это обещает возможность ускорения рассуждений примерно в 10x.

Cerebras позиционирует себя как прямого конкурента Nvidia в сегменте инференса, причем без ограничений как у чипов Etched, которые заточены только под архитектуру Transformer. ||

--

✓ Подпишитесь на RUSmicro в Telegram | в Max

--

теги: чипы ИИ ИИ-чипы участники рынка микроэлектроника

--