Входное окно модели – до 1 млн токенов. И это не только про длину контекста, это критично для агентного программирования, под которое заточена модель. В частности, можно залить в окно ввода кодовые базы, историю изменений и логи, чтобы агент получил максимум полезной информации – это ускорит получение качественного результата.

Модель и вендор задействованных для создания кластеров процессоров публично не назывались, но согласно «консенсусу слухов» речь о Huawei Ascand 910C – официально эта информация не подтверждена.

Meituan, которая специализируется на доставке еды, запоздала с выходом на рынок ИИ, где себя уверенно ощущают DeepSeek и DuoBao, если мы говорим о китайских LLM. Но компания вовсе не новичок в этой области, просто до сих пор она делала решения для внутреннего использования. Но, похоже, теперь претендует на и значимый кусок рынка ИИ. В этом компании может помочь изначальная ориентация на чипы ИИ «сделано в Китае». Впрочем, только за счет этого успеха не добиться. Важно также и качество модели: по утверждению Meituan, LongCat-2.0 сравнялась или превзошла несколько ведущих проприетарных моделей, включая Gemini от Google, GPT-5.5 от OpenAI и Claude Opus от Anthropic, по некоторым показателям программирования и производительности агентов (только по отдельным бенчмаркам - SWE-bench Pro, SWE-bench Multilingual, Terminal-Bench). Предварительная версия модели вошла в топ-3 наиболее частот используемых на OpenRouter. Удержится ли модель в топе? Посмотрим.

Важно отметить, что эта новость отражает тренд на локализацию ИИ-инфраструктуры. Китай, как видим, системно строит стек «от чипа до большой модели». И этот стек уже способен обучать и эксплуатировать модели фронтир-класса.

--

✓ RUSmicro в Telegram | на MForum | в MAX   

--

теги: искусственный интеллект китайские процессоры китайские ИИ-процессоры Китай

--