Новый набор ИИ-моделей был создан в партнерстве с Nvidia и частично опирается на ее открытую модель Nemotron, а также защищен технологией безопасности OpenShell.

Cadence Maestro можно запускать во всех современных вариантах развертывания:

✦ В собственном облаке Cadence;

✦ В любом публичном облаке;

✦ Полностью локально (in-house) - за собственными межсетевыми экранами и в собственных дата-центрах заказчика.

Это заметно отличается от подхода основного конкурента, Synopsys, который заключил сделку с OpenAI и будет размещать свою модель GPT-Synopsys на инфраструктуре OpenAI. Maestro позиционируется как «модель-агностик» решение, позволяющее клиентам дообучать модели на своих собственных проектах чипов.

По заявлению Cadence, ранние результаты демонстрируют значительное превосходство над универсальными ИИ-моделями:

✦ До 30% выше качество результатов проектирования.

✦ До x5 выше экономическая эффективность (или «токен-эффективность»).

Первые модели Maestro станут доступны избранным клиентам в рамках программы раннего доступа в 4q 2026.

💎 Выход Cadence Maestro это сдвиг в сторону «суверенного ИИ» для критически важных инженерных задач, где конфиденциальность интеллектуальной собственности и контроль над инфраструктурой - зачастую решающие факторы выбора. Пока конкуренты делают ставку на облачные сервисы, ориентация Cadence на опцию локального развертывания может стать ключевым преимуществом для крупных производителей чипов, не готовых доверять свои проектные данные внешним провайдерам. Впрочем, еще нужно будет посмотреть на то, насколько новый продукт будет совместим с существующей EDA-экосистемой и насколько значительным будет прирост производительности на реальных задачах. ||

--

✓ Подпишитесь на RUSmicro в Telegram | в Max

--

теги: микроэлектроника EDA САПР искусственный интеллект проектирование микросхем

--